Agência Meteorológica do Japão busca melhorar previsões com IA
A agência meteorológica do Japão está considerando introduzir inteligência artificial na previsão do tempo para melhorar a precisão usando aprendizado profundo, de acordo com uma fonte familiarizada com o assunto.
Os preparativos estão em andamento, com uma nova equipe criada em abril para liderar o desenvolvimento de infraestrutura e tecnologia para combinar previsões de IA baseadas em dados meteorológicos históricos com modelos de previsão numérica usados atualmente.
Se implementado, o sistema de IA usaria aprendizado profundo para analisar grandes quantidades de dados, identificando padrões climáticos para gerar previsões de temperaturas e precipitação futuras, entre outras previsões.
Métodos baseados em IA podem ser mais precisos do que as abordagens atuais de previsão em algumas áreas, como a previsão da trajetória de tufões.
Espera-se que a agência anuncie medidas adicionais para melhorar a funcionalidade de dados usando IA e outras tecnologias por volta de junho.
Atualmente, ele usa um modelo numérico de previsão climática usando dados observacionais e supercomputadores para simular condições atmosféricas futuras. Meteorologistas experientes analisam os resultados, levando em consideração situações da vida real para emitir relatórios meteorológicos e alertas de desastres.
Até agora, a IA tem sido usada para refinar resultados de simulação, e os humanos ainda desempenharão um papel de supervisão e publicarão as previsões finais, mesmo que as previsões de IA sejam introduzidas.
Além da previsão do tempo, a agência está explorando o uso de aprendizado profundo para processar dados observacionais do satélite meteorológico Himawari-10, que começará a operar no ano fiscal de 2029.
