Cidade japonesa usa IA para identificar alunos em risco de serem rejeitados na escola
Uma cidade japonesa está a explorar a utilização da inteligência artificial para resolver o complexo problema da recusa escolar, analisando dados dos alunos para prever quem poderá em breve deixar de ir à escola devido a ansiedade, bullying ou outros motivos.
O Conselho Municipal de Educação de Toda, na província de Saitama, perto de Tóquio, testou um sistema de IA durante o mês de março, na esperança de fornecer aos professores uma ferramenta para identificar e apoiar alunos com dificuldades.
O número de alunos do ensino fundamental e médio que faltaram à escola por 30 dias ou mais aumentou constantemente no Japão na última década, com o número para o ano fiscal de 2022 atingindo um recorde pouco abaixo de 300.
O Ministério da Educação, Cultura, Desporto, Ciência e Tecnologia atribuiu o aumento ao reconhecimento crescente de que os alunos não precisam necessariamente de ir à escola.
O sistema de previsão baseado em IA avalia os dados dos alunos, incluindo frequência, desempenho acadêmico e estado de saúde. Também leva em consideração os registros de suas visitas às enfermeiras escolares e relatos de bullying.
O sistema então faz previsões com base em dados anteriores de alunos que pararam de frequentar as aulas e indica a probabilidade de um aluno faltar cronicamente. Ele codifica por cores os números de probabilidade para cada aluno, variando do mais alto “vermelho” ao mais baixo “rosa”, “laranja” e “amarelo”.
Durante o ensaio em 18 escolas primárias e secundárias, o programa concluiu que um total de 1 alunos estavam em alto risco. Com base nos resultados, os professores estimaram que 193 deles deveriam receber ajuda prioritariamente, tendo em conta o seu comportamento e outros factores, segundo o conselho de educação.
Para abordar questões de privacidade, o Conselho de Educação estabeleceu regras para proteger os dados pessoais e evitar que as previsões produzidas pela IA sejam utilizadas no tratamento discriminatório dos estudantes.
Os pais também foram informados antecipadamente de que poderiam bloquear o uso dos dados de seus filhos, optando por sair do projeto. Pessoas em cargos de liderança nas escolas, como diretores, foram as únicas que tiveram acesso aos resultados.
“Ao utilizar dados objetivos, é possível evitar que os alunos rejeitem a escola”, disse Makiko Nakamuro, professora da Universidade Keio e especialista em economia da educação.
“Mas devemos considerar cuidadosamente a necessidade de garantir a confidencialidade, explicando claramente a finalidade e o âmbito da utilização dos dados”, acrescentou.
