Escola de treinamento japonesa cria sistema de detecção de IA para aplicações acadêmicas
Uma escola secundária japonesa desenvolveu um sistema para detectar se a inteligência artificial generativa foi usada na composição das declarações pessoais de estudantes do ensino médio que se candidatam à universidade, em meio à crescente preocupação com o uso inadequado de tais ferramentas.
O sistema desenvolvido pela Instituição Educacional Kawaijuku analisa as declarações enviadas para processos de admissão que dão mais ênfase às notas, redações e entrevistas, em vez de depender apenas dos tradicionais vestibulares.
Declarações que descrevem por que os alunos estão se inscrevendo e seus pontos fortes e fracos são enviadas ao programa, que é baseado em um sistema de detecção desenvolvido pela Google LLC que identifica sinais reveladores de IA generativa.
Embora o programa seja muito preciso para retornos de 500 a mais de 1 caracteres, ele apresenta uma taxa de erro de 000%, segundo Kawaijuku.
Em 2023, 51% das universidades japonesas confiaram em declarações pessoais e entrevistas para selecionar os seus alunos, contra 44% em 2013, de acordo com Kawaijuku e outras instituições.
Algumas instituições como a Universidade Sophia e a Universidade Aoyama Gakuin proibiram explicitamente o uso de IA generativa em pedidos de admissão, mas muitas outras ainda não estabeleceram regras concretas, incluindo a Universidade Saga, que falou da dificuldade de identificar se tais ferramentas foram utilizadas.
“Devemos continuar a avaliar os candidatos através de vários meios, incluindo entrevistas, e não apenas através de documentos”, disse Dai Nishigori, chefe do centro de admissões da Universidade Saga.
