Sistema de IA testado para diagnóstico médico rápido em emergências
OSAKA — Um centro médico aqui está testando a precisão de um sistema de inteligência artificial capaz de avaliar instantaneamente a gravidade dos ferimentos externos de um paciente.
O Centro Médico Geral de Osaka da Organização Hospitalar da Prefeitura de Osaka disse que começou a conduzir um teste clínico do sistema de suporte ao diagnóstico por imagem para pacientes de trauma em setembro.
Este equipamento deve agilizar diagnósticos e melhorar a precisão dos exames em situações de emergência.
O modelo de IA, chamado Sistema Automatizado de Triagem de Emergência (ERATS), foi desenvolvido por uma equipe de médicos, incluindo Naoki Okada, do Centro Avançado de Trauma e Cuidados Críticos do centro.
Ele pode identificar anormalidades em uma média de oito segundos, com base em centenas ou mais de 1.000 imagens de tomografia computadorizada de corpo inteiro por paciente.
A velocidade do sistema autônomo pode ser particularmente útil para salvar vidas de pacientes que sofrem de perda significativa de sangue.
De acordo com Okada, mesmo médicos treinados precisam de pelo menos cinco minutos para analisar com precisão tomografias computadorizadas de corpo inteiro. Médicos frustrados dizem que "não têm tempo suficiente" em situações de emergência e "podem deixar passar algo crítico".
Com isso em mente, Okada e seus colegas colaboraram com 13 universidades e instituições médicas em todo o Japão. Eles concluíram o sistema de IA usando 1,2 milhão de imagens de tomografia computadorizada de 10.810 casos.
O processo de marcação manual de cada lesão, uma por uma, para treinar o ERATS levou cerca de seis anos.
A eficácia do assistente de IA também será avaliada para verificação em outro centro médico a partir do próximo ano fiscal.
O objetivo final é tornar o ERATS clinicamente disponível dentro de alguns anos.
A medicina de emergência continua enfrentando dificuldades com a escassez de profissionais de saúde.
Uma pesquisa do governo central sobre unidades de terapia intensiva em todo o país descobriu que, em média, apenas três médicos dedicados são designados para cada unidade à noite.
De acordo com a pesquisa, cerca de 60% dos hospitais de emergência tinham dois ou menos médicos na equipe durante a noite.
Satoshi Fujimi, chefe do Centro Avançado de Trauma e Cuidados Críticos do Centro Médico Geral de Osaka, disse que o ERATS poderia ajudar essas instituições.
“Um sistema de suporte de diagnóstico baseado em IA será confiável em instalações com recursos humanos limitados”, enfatizou Fujimi.
Okada espera que o ERATS ajude a "aumentar a taxa de sobrevivência" dos pacientes, especialmente aqueles com lesões não detectadas que levam ao atraso no tratamento.
"Nossa esperança é salvar pacientes que, de outra forma, não sobreviveriam no cenário atual", disse Okada.
